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Un accord général est désormais en place : l’intelligence artificielle générative, autrement connue sous le nom de IA, est sur le point de révolutionner radicalement le monde de l’entreprise. Individus et entreprises qui ne saisissent pas l’occasion pourraient rapidement devenir obsolètes et se retrouver à la poubelle de l’histoire.
Alors que les entreprises commencent à se familiariser avec cette technologie, elles cherchent des preuves concrètes de son efficacité. Elles ont besoin de mesures commerciales réelles qui démontrent comment l’IA peut véritablement booster le rendement et revenu des entreprises.
Il ne suffit pas de simplement croire aux belles paroles des fournisseurs car il est délicat d’établir un lien direct entre une technologie telle que Microsoft Copilot et la performance globale d’une entreprise. Soit les dirigeants se tournent vers la foi envers la réalité, soit ils prennent le risque d’investir sans garantie de résultat.
Comme le suggère l’investisseur Jamin Ball dans l’édito Clouded Judgement, la plupart des entreprises n’auront sans doute pas le choix. Elles devront faire une décision d’achat difficile, sans garantie de voir des résultats positifs rapidement. Selon Ball, ne pas investir dans l’IA ou l’adopter expose à un risque d’obsolescence, d’autant plus que les concurrents n’hésitent pas à investir dans cette technologie du futur.
Les investissements dans l’intelligence artificielle ne se traduiront peut-être pas instantanément en meilleures performances commerciales. Cependant, ils conduiront certainement à une meilleure expérience utilisateur, mais aussi à de meilleures mesures telles que la rétention ou la diminution du taux de désabonnement. En bref, ne pas améliorer l’expérience utilisateur alors que les concurrents le font peut entraîner des complications sur le court ou moyen terme.
Cela dit, les décideurs et directeurs financiers ont besoin de certitudes avant d’investir à l’aveugle dans une technologie aussi coûteuse et révolutionnaire. Ils doivent analyser de près la situation actuelle pour justifier les dépenses. L’interrogation majeure étant : quand peut-on raisonnablement s’attendre à un retour sur investissement ?
Néanmoins, ceux qui utilisent l’analogie de l’électricité pour l’IA y voient un bouleversement comparable à la transition entre vapeur et électricité à la fin du XVIIIe siècle. On pouvait l’ignorer et continuer à utiliser la vapeur, mais à un moment donné, on finit par perdre.
Une start-up avisée pourrait apporter la solution, ou bien les entreprises pourraient se tourner vers les noms reconnus du secteur comme Deloitte, McKinsey et Accenture, quitte à payer des frais considérables. Cela pourrait ironiquement augmenter les coûts et le temps nécessaire pour atteindre la rentabilité de l’investissement.
Comme disait Jerry Garcia du groupe Grateful Dead dans « The Wheel », « On ne peut pas revenir en arrière et on ne peut pas rester immobile. Si la foudre ne vous rattrape pas, alors la foudre le fera. » Les décideurs doivent décider : précipiter leur entreprise vers l’avenir ou risquer de jeter de l’argent par les fenêtres.
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